DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah penukar permainan untuk permainan PC. Ia secara signifikan meningkatkan prestasi dan memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia, dengan syarat permainan menyokongnya -nombor yang sentiasa berkembang.
Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah mengalami banyak penambahbaikan, memberi kesan kepada operasi, keberkesanan, dan ciri -ciri di seluruh generasi RTX yang berbeza. Panduan ini menerangkan DLSS, kerjanya, perbezaan utama, dan kaitannya, walaupun anda tidak memiliki kad NVIDIA pada masa ini.
Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari NVIDIA untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. "Super Sampling" merujuk kepada peningkatan permainannya yang bijak kepada resolusi yang lebih tinggi, memanfaatkan rangkaian saraf yang terlatih dalam data permainan yang luas. Ini meminimumkan prestasi yang melanda resolusi secara manual dalam permainan dalam permainan.
Di luar upscaling awal, DLSS kini menggabungkan ciri-ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang AI-Enhanced), penjanaan bingkai DLSS dan generasi berbilang bingkai (bingkai AI yang dimasukkan untuk FPS yang lebih tinggi), dan DLAA (Deep Learning Antiasing) untuk kemampuan grafik yang lebih tinggi.
Resolusi super, terutamanya berguna dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling menonjol. Dalam permainan yang dibolehkan oleh DLSS, menu grafik biasanya menawarkan mod ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Setiap mod membuat resolusi yang lebih rendah (untuk FPS yang lebih tinggi) dan kemudian menggunakan AI untuk kelas atas resolusi asli anda. Sebagai contoh, dalam * Cyberpunk 2077 * pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan membuat 1440p, kemudian upscales hingga 4K, menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi.
Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan. Ia boleh menambah terperinci yang tidak kelihatan dalam resolusi asli tanpa DLSS, memelihara butiran yang hilang dengan kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip boleh berlaku, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara, terutamanya dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Siri RTX 50 memperkenalkan DLSS 4, merevolusi model AI yang mendasari. Untuk memahami kesannya, mari kita periksa enjin AI.
DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN). Dilatih dalam data permainan yang luas, ia menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan elemen utama lain. Walau bagaimanapun, kemajuan dalam pembelajaran mesin memerlukan perubahan.
DLSS 4 menggunakan model pengubah (TNN), jauh lebih berkuasa. Ia menganalisis dua kali parameter, memberikan pemahaman adegan yang lebih mendalam. Ini membolehkan tafsiran yang lebih canggih, termasuk corak jarak jauh, yang membawa kepada hasil yang lebih baik di semua ciri DLSS.
Model baru ini meningkatkan pensampelan DLSS Super dan Rekonstruksi Ray DLSS, memelihara butiran yang lebih baik untuk visual yang lebih tajam dan mengurangkan artifak. Generasi bingkai DLSS 4 (generasi berbilang bingkai) menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai. Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input untuk mengekalkan respons.
Walaupun tidak sempurna (ghosting kecil boleh berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi), NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.
Pengguna Non-RTX 50-Series boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super dan Rekonstruksi Ray melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan DLSS ULTRA Prestasi dan DLAA di mana tidak disokong oleh permainan.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi. Ini bermanfaat untuk pemain yang sedar bajet.
DLSS telah memperluaskan jangkauan permainan PC. Walaupun Nvidia mempeloporinya, AMD (FSR) dan Intel (XESS) menawarkan teknologi bersaing. Walaupun strategi harga NVIDIA boleh dibahaskan, DLSS tidak dapat dinafikan meningkatkan nisbah harga kepada prestasi.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS melepasi pesaing kerana kualiti imej DLSS 4 dan generasi berbilang bingkai dengan latensi rendah. Walaupun AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, pembelajaran mesin Nvidia memberikan kejelasan imej yang unggul dan artifak yang lebih sedikit.
Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk kad NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan meluas, ia tidak dijamin secara universal.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS adalah teknologi revolusioner yang terus meningkat. Ia tidak sempurna, tetapi yang terbaik, ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walaupun pesaing wujud, DLSS tetap menjadi pemimpin, dan kesannya terhadap landskap permainan tidak dapat dinafikan. Akhirnya, pilihan terbaik bergantung kepada keperluan dan belanjawan individu, memandangkan kos GPU, ciri, dan permainan bermain.
