BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ:

1. Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောအပြောင်းအလဲများအမျိုးမျိုးဖြင့် သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် ။

2. Superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. ပုံ တစ်မျိုးတည်းကိုအလွယ်တကူခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။

3. အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, Surf, Sift, Line Detection နှင့်ပုံသဏ် stretion ိညာဉ်များနှင့်တိကျစွာ detect ။

4. အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံး - အိမ်နီးချင်းပုံရိပ်အသင်းအဖွဲ့မှတစ်ဆင့်အလျင်အမြန်ရှာပါ ။

5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကို klt, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်စွမ်းရည်များကိုခြေရာခံပါ ။

6. သင်၏ကင်မရာကို chemboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options များနှင့်အတူစမ်းသပ် : superpixels များကိုစမ်းကြည့်ပါ။

2. တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိကိုအသုံးပြုပါ ။ ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်သင်၏ကင်မရာသည်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမတိုင်မီကောင်းမွန်စွာချိန်ညှိပါ။

3. အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြည့်ဆည်းခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အစွန်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုအသုံးပြုပါ။

4. ခြေရာခံခြင်း Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ခြင်းရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုလိုက်နာပါကပိုမိုကောင်းမွန်သောခြေရာခံခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုအတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေပါ။

5. Software ကိုပုံမှန်မွမ်းမံခြင်း - ကွန်ပျူတာဗဟုသုတနည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်သည့်အတိုင်းပြုလုပ်ရန် Boofdemo ကိုယနေ့အထိထိန်းသိမ်းထားပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုများကိုအသိအမှတ်ပြုရန် Image procession မှ image procession မှ spanning features များနှင့်အတူ applications များအတွက် applications များအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏သုံးစွဲသူရနိုင်သောအစိတ်အပိုင်းနှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, Visual Data Data ကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,